概要

利用可能なコネクター

ファイル

• Excel/CSV

データベース

• Snowflake
• BigQuery
• Databricks
• Redshift
• dbt
• AWS Athena
• PostgreSQL
• MySQL
• MongoDB
• ClickHouse

CRM

• Attio
• Intercom
• Zendesk
• HubSpot
• Salesforce

マーケティング

• Google Analytics
• Mailchimp
• Amplitude
• Mixpanel
• Customer.io

生産性

• Google Calendar
• Gmail
• Notion
• Airtable
• kintone
• Gamma
• Jira
• Linear
• Asana
• Backlog

E コマース

• Wix Store

オブザーバビリティ

• Sentry

決済

• Stripe

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コネクターに接続

コネクターをダッシュボードや Squadbase AI に接続して使えます。ファイルをアップロードするか、外部サービス（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL など）に接続する場合は、コネクターごとに専用の接続方法が用意されています。

ファイルをアップロード、外部サービスにコネクター経由で接続することで、ダッシュボードや Squadbase AI がデータにアクセスできるようになります。

主な特徴

• 簡単な接続設定: プロジェクト作成動線、エディターのデータタブから簡単にコネクターを設定
• AI 統合: コネクターを設定するだけで、Squadbase AI がコネクターを自動的に理解

できること

• AI によるデータ分析: Squadbase AI がデータ構造を把握し、精度の高いダッシュボードを構築
• 複数コネクターの統合: 1 つのプロジェクトに複数のコネクターを設定してデータを統合

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コネクターの設定

プロジェクト作成動線から

データタブから作成

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Squadbase AI との連携

コネクターに接続すると、Squadbase AI が自動的にコネクターと連携します。

自動で行われること

1. MCP サーバーの統合: コネクターに紐づく MCP サーバーが Squadbase AI に自動設定されます
2. コネクター理解: Squadbase AI がコネクターのテーブル構造やスキーマを自動で探索し、データ分析やダッシュボード実装を行います
3. コネクターごとの最適化: コネクターごとに必要な知識が自動的に付与されます

使い方

コネクターに接続したら、Squadbase AI に自然言語で依頼するだけです。

例:

• 「BigQuery からユーザー数を取得して」
• 「売上データを分析して、トレンドを教えて」
• 「BigQuery の売り上げデータを使ってダッシュボードを作成して」
• 「アップロードした CSV ファイルのデータを Squadbase DB の sales テーブルに追加して」

Squadbase AI が MCP サーバーを通じてコネクターを理解するため、精度の高いダッシュボードを生成できます。

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よくある質問

Q: 接続が失敗します

A: 以下を確認してください：

• 認証情報（API キー、サービスアカウントなど）が正しいか
• Outbound IPs がデータベース側のホワイトリストに追加されているか
• データベースが稼働しているか

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