創業者に不足しているのはデータではなく、速く、信頼できる答えです。
今月のMRRの伸びは？
質問するだけ生成されたSQL自動生成3.2秒でチャート完成
01
質問 → 即座のインサイト → 次の意思決定へ。
旧来のループは、質問してデータを取得し、レポートを作成して数時間から数日待ち、分析するというものでした。新しいループは数秒で完結します。
- 自然な言葉で質問するだけで、数秒でチャートが得られ、ダッシュボードも数分で完成
- SQL不要、アナリスト不要、待ち時間なし
- 追加の質問も文脈を保持したまま続けられる
- 4件のデータソース接続済み
プロダクト・営業・財務のデータを読み取ります。
データを探索- プロダクト利用状況を確認Amplitude
- 売上データを確認Stripe · HubSpot
- スキーマを統合自動マッピング
全データソースを統合。すぐに質問できます。
02
スタートアップのすべてのデータを、一箇所に。
プロダクト、マーケティング、セールス、財務のデータを統合し、AIエージェントがまとめて分析できるようにします。
- データを移行せずに、StripeやHubSpotなどに接続可能
- 複数ソースを横断した分析を1つのビューで
- スキーマは自動検出
- Salesforce CRM分析完了
解約リスクのある顧客は89社
解約リスク
89社
- Starter47 (6.6%)
- Pro34 (8.8%)
- Enterprise8 (5.5%)
Proの8.8%にリスク。利用低下が共通点。
03
データチームなしで、セルフサーブのインサイトを。
自然な言葉で質問し、自分の力で探索できます。アナリストもエンジニアも、ダッシュボードの依頼待ちも不要です。
- チームの誰でもAIデータエージェントに質問できる
- セットアップもトレーニングも、依頼の順番待ちも不要
- 閲覧者は常に無料
登録数が23%減少
AIが検知 · 8分前
日別の登録数7日平均142
検索流入が41%減。広告予算を確認。
04
AIによる分析が、重要な変化を浮き彫りにする。
AIデータエージェントがデータの変化をハイライトするので、気づいていなかった変化にも気づけます。
- 質問する前に異常値をフラグ付け
- トレンドの変化を自動的に検出
- 自然言語で根本原因を調査
今月の売上
15.7億円
前月比 +7.8%
成長率トップ
関西
+18.4%
地域別売上
前月との比較
- 今月
- 先月
関東
+8.5%
関西
+18.4%
中部
+4.6%
05
リアルタイムの答え。スタートアップは待てないから。
Squadbaseはスタートアップのスピードに合わせて答えを届けます。それより遅ければ、知らないのと同じだからです。
- 数日かけたレポートではなく、数秒での回答
- 常に最新のライブデータ
- リンクを共有するだけ、追加のシート料金は不要
比較
AI分析 vs. 従来の分析。
AI分析 | 従来の分析 | |
|---|---|---|
| アプローチ | 予測的・助言的。何が起こるか、何をすべきかを示す。 | 記述的。何が起きたかを示す。 |
| スピード | リアルタイムで即座にインサイトを取得。 | 遅延あり。数時間〜数日。 |
| データ範囲 | システム横断。構造化・非構造化データに対応。 | サイロ化。主に構造化データのみ。 |
| アクション | インサイトと推奨アクションを自動生成。 | 手動での分析が必要。 |
| 使いやすさ | 対話形式。創業者にも使いやすい。 | アナリストが必要。 |
創業者の活用シーン
すべての創業者が答えを必要とする問い。
成長とユーザー獲得を追跡
- ユーザー成長のトレンド
- チャネル別パフォーマンス
- CACと獲得効率
プロダクトマーケットフィットを向上
- ファネル分析
- 継続率・解約率のインサイト
- 機能利用パターン
収益とマネタイズを最適化
- 収益トラッキング
- コンバージョン最適化
- 価格戦略のパフォーマンス分析
事業全体の健全性をモニタリング
- スタートアップの主要KPI
- バーンレートと成長シグナルの比較
- 運用効率
仕組み
質問からインサイトまで、3つのステップで。
01
スタートアップのデータソースを接続。
02
自然言語で質問。
03
数秒でAI生成のダッシュボードとインサイトを取得。
AIデータアナリストは、あらゆるデータに接続
- AWS Athena
- AWS Billing
- Airtable
- Amplitude
- Asana
- Attio
- Azure Cosmos DB
- Azure SQL
- Backlog
- BigQuery
- ClickHouse
- ClickUp
- Customer.io
- Databricks
- Freshdesk
- Freshsales
- Freshservice
- Gamma
- Gemini
- GitHub
- Gmail
- Google Analytics
- Google Audit Log
- Google Calendar
- Google Search Console
- Grafana
- Hacker News
- HubSpot
- InfluxDB
- Intercom
- JDBC
- Jira
- Linear
- Mailchimp
- Mixpanel
- MongoDB
- MySQL
- Notion
- OpenAI
- Oracle Database
- Outlook
- PostgreSQL
- Power BI
- Redshift
- SQL Server
- Salesforce
- Semrush
- Sentry
- Snowflake
- Stripe
- Supabase
- Tableau
- TiDB
- Wix Store
- Zendesk
- dbt
- kintone
- monday.com
AIダッシュボードのおかげで、私たちのスタートアップは成長のボトルネックを10倍速く特定し、プロダクトの意思決定をリアルタイムで改善できるようになりました。
創業者の疑問に答える。
スタートアップに最適なAI分析ツールは?
Squadbaseは、質問から回答までのタイムラグをなくします。データを取得し、レポートを作成して待つ代わりに、自然な言葉で質問すれば数秒でチャートが得られます。創業者はより多くの実験を行い、週あたりの意思決定数を増やせます。
データチームなしでスタートアップのデータインサイトを得られますか?
はい。Squadbaseは非技術者の創業者・経営層のために作られています。質問を入力するだけで、クエリの実行、チャート生成、データ検証をすべて自動で行います。SQL不要、エンジニア不要、待ち時間なしです。
プロダクト・マーケティング・収益を1つのダッシュボードで追跡するには?
はい。Squadbaseはスタートアップのあらゆるデータソース — Amplitude、HubSpot、Stripe、Google Analytics、Snowflakeなど — に接続し、AIエージェントがそれらを横断して分析します。複数ソースにまたがる質問をしても、4つのタブではなく1つの答えが返ってきます。
AIデータエージェントにどんなビジネス上の質問ができますか?
データアナリストに尋ねるようなあらゆるビジネス上の質問に対応します — 成長トレンド、解約率、チャネル別CAC、コホート別収益、バーンレート、ファネル離脱、機能採用率など。データに答えがあれば、Squadbaseが見つけ出します。
AI分析はプロダクトマーケットフィットの発見をどう早めますか?
Squadbaseは、継続率の低下、コホート間の違い、利用パターンなど、気づいていなかったシグナルを自動的に浮かび上がらせます。何が機能しているかを推測するのをやめ、実際のエビデンスに基づいてより速く改善を重ねられます。
Squadbaseはスタートアップのデータにとって安全ですか?
はい。SquadbaseはSOC 2 Type I認証を取得しており、データをAIモデルの学習に使用することはなく、保存時・通信時ともにすべて暗号化されます。データはSquadbaseに直接接続され、販売や共有が行われることはありません。