データに何でも聞ける。

データに繋いで、知りたいことを入力するだけで、数秒でグラフが完成。設定不要、メンテナンス不要。

  • 設定不要
  • SQL不要
  • メンテナンス不要

概要

マーケティング成果

直近90日

売上

$284,920

+12.4%

広告費

$96,430

+8.1%

ROAS

2.95

+0.31

売上と広告費

週次の推移

7/18/19/1

チャネル別ROAS

Google広告3.42
メール4.18
LinkedIn2.95
SNS広告1.84

AIの気づき

SNS広告がROAS目標を26%下回っています。

来週の予算$4,000をGoogle広告へ移すと目標を回復できます。

提案を見る
  • AWS Athena
  • AWS Billing
  • Airtable
  • Amplitude
  • Asana
  • Attio
  • Azure Cosmos DB
  • Azure SQL
  • Backlog
  • BigQuery
  • ClickHouse
  • ClickUp
  • Customer.io
  • Databricks
  • Freshdesk
  • Freshsales
  • Freshservice
  • Gamma
  • Gemini
  • GitHub
  • Gmail
  • Google Analytics
  • Google Audit Log
  • Google Calendar
  • Google Search Console
  • Grafana
  • Hacker News
  • HubSpot
  • InfluxDB
  • Intercom
  • JDBC
  • Jira
  • Linear
  • Mailchimp
  • Mixpanel
  • MongoDB
  • MySQL
  • Notion
  • OpenAI
  • Oracle Database
  • Outlook
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • Redshift
  • SQL Server
  • Salesforce
  • Semrush
  • Sentry
  • Snowflake
  • Stripe
  • Supabase
  • Tableau
  • TiDB
  • Wix Store
  • Zendesk
  • dbt
  • kintone
  • monday.com

データエージェントとは?

チームのための、常駐型データアナリスト。

データエージェントは、ビジネスを理解し、自然言語の質問に答え、共有可能なダッシュボードに変換するAIです。設定もモデリングもSQLも不要。

  • 今月の売上

    15.7億円

    前月比 +7.8%

    成長率トップ

    関西

    +18.4%

    地域別売上

    前月との比較

    • 今月
    • 先月

    関東

    +8.5%

    関西

    +18.4%

    中部

    +4.6%

    創業者の方へ

    採用を待たずに答えを。

    データアナリストを採用するまで待たずに、意思決定に必要な数字を即座に手に入れられます。

  • Salesforce CRM分析完了

    解約リスクのある顧客は89社

    解約リスク

    89社

    Proの8.8%にリスク。利用低下が共通点。

    データチームの方へ

    順番待ちを飛ばそう。

    社内の他のメンバーがセルフサーブで分析できる環境を。高度な分析に集中できます。

  • チャネル別の売上は?

    質問するだけ
    生成されたSQL自動生成

    3.2秒でチャート完成

    現場担当者の方へ

    SQLは不要。

    自然言語で質問するだけでチャートが返ってきます。単発のレポートをデータチームに頼む必要はもうありません。

使い方

たった3ステップ。これだけで完結。

  1. Snowflake接続済み

    スキーマを読み取ります。

    データを探索
    1. テーブルを確認12テーブル
    2. 売上テーブルを確認orders · channels
    3. 期間の列を確認ordered_at

    スキーマを理解。0:48 で完了、すぐに質問できます。

    01

    データに接続

    データベース、スプレッドシート、ウェアハウス。Squadbaseがスキーマを自動で読み取ります。データモデルの定義も認証情報の調査も不要。数分で完了。

  2. スレッド
    K

    kt8314:15

    先四半期のチャネル別売上を見せて

    Squadbase AI14:15

    orders をチャネル別に集計します。

    Snowflake

    • orders · channels

    データを探索

    先四半期の売上をチャネル別に集計

    02

    質問を入力

    自然言語で。「先四半期のチャネル別売上を見せて」。SQL不要、チャート設定不要、軸の選択も不要。

  3. チャネル別売上

    24億円+12.3%

    共有コピー済み
    squadbase.app/s/revenue-by-channel自動更新閲覧無料
    03

    共有可能な結果を取得

    数秒で美しいチャートが完成。リンクで無料共有。データが更新されると自動で反映 — メンテナンス不要。

お客様の声

データドリブンな意思決定を支える、信頼のチーム。

  • 仕入れのリードタイムや不良在庫が見えず、判断が感覚頼りでした。SquadbaseにCSVを取り込むだけでダッシュボードが形になり、データを積み重ねながら健全なキャッシュフロー経営ができるようになりました。
    畔柳 信吾EC事業 戦略責任者 · 株式会社LUCA
  • 精度監視の指標に変動が出た際、自然言語で直感的に分析を広げられるため、クエリ作成に時間をかけずに仮説検証を進められます。スピード感ある原因探索が可能で、継続的な改善サイクルを支える基盤になっています。
    中林 篤史meviyLab チーフディレクター · 株式会社ミスミ
  • ファン向けのデータ可視化ページを更新したくても、デザイナーやエンジニアへの依頼が必要で手が出せずにいました。Squadbaseなら自分の言葉でAIに指示するだけでダッシュボードが形になり、エンジニアでなくてもアイデアをすぐ試せるようになりました。
    畑間 直英コンテンツダイレクター · SHIBUYA CITY FC
  • 以前使っていた他社BIはダッシュボードの設定や運用に専門知識が必要でした。Squadbaseは生成AIでスピーディーにダッシュボードを作成でき、データを日常的な意思決定に活かしやすくなりました。
    株式会社W&Bコンサルティングソクサポ事業 事業責任者
  • WixStoreの受注のたびにスプレッドシートへ何ステップも転記していた作業が、Squadbase導入後は一画面で完結するようになりました。チャットで要望を伝えるだけで機能が追加されるので、現場のニーズに合わせてどんどん改善できるのが最大の強みだと思います。
    福冨 真斗EC担当 · 株式会社PLAYNEW
  • 毎月の膨大な目視チェックに多大な時間を費やしていましたが、AIによる自動照合で作業時間が劇的に短縮されました。担当者ごとの確認精度のバラつきもなくなり、効率化と品質維持を両立できる実用的なツールだと実感しています。
    平野 まゆみ営業部 部長 · 社会保険労務士法人 名北事務所
  • SquadbaseのおかげでSnowflake上にアプリケーションを構築するのが本当に簡単になりました。セットアップは手軽で、データから動くアプリまで、余計な手間なくスムーズに移行できました。
    Matt HubbardExecutive Vice President · Cygnal
01 / 01

セットアップ税

他のツールは、まず作業を強いる。

従来の方法

外部コネクター頼みで進みが遅い

Squadbaseなら

数分で明快なレポート

最初のダッシュボードまで2〜4週間最初のダッシュボードは5分
手作業でレポートを整える質問するだけで即座にインサイト
更新のたびにスキーマの再構築が必要データの変化に自動で適応
共有・編集はシート単位で課金ダッシュボード共有は無制限

機能

チームに必要なすべて。余計なものは一切なし。

  • 数分で完成、数ヶ月もかからない

    ゼロから最初のチャートまで5分以内。導入のためのミーティングも、技術設定も不要。

  • SQL不要

    自然言語で質問するだけで、適切なチャートが返ります。質問がそのままクエリです。

  • チーム全員と共有 — 無料

    リンクを送るだけで共有できます。シートライセンスは不要です。

  • ビジネスを理解

    スキーマ、指標、用語を時間とともに学習します。

  • 見落としを発見

    気づかなかった異常値やトレンドを自動で検知します。

  • メンテナンス不要

    スキーマの変更で質問が壊れることはありません。データが進化しても、何もメンテナンスする必要はありません。

料金プラン

無料で始めて、必要なときにアップグレード。

閲覧者はすべてのプランで常に無料。例外なし。

  • Free

    ¥0/月

    データ探索を始める個人向け。

    無料で始める →
    • プロジェクト5件まで
    • 編集者アカウント1つ
    • AIクレジット 50/月
    • Squadbase DB(最大1GB)
  • Individual

    ¥3,000/月

    個人での本格利用に。

    Individualを始める →
    • 編集者アカウント1つ
    • プロジェクトは無制限
    • 公開回数は無制限
    • AIクレジット 100/月
  • Pro

    最も人気

    ¥6,000/月・席あたり

    より多くを必要とするプロ向け。

    Proを始める →
    • Individualの全機能
    • プロジェクト・閲覧者は無制限
    • 1ユーザーあたり 250 AIクレジット/月
    • Squadbase DB(10GB + 1ユーザーあたり5GB)
  • Team

    ¥12,000/月・席あたり

    データを共有するチーム向け。

    Teamを始める →
    • Proの全機能
    • プロジェクト単位のロール管理
    • 1ユーザーあたり 500 AIクレジット/月
    • 監査ログ・カスタムドメイン

エンタープライズ向け? お問い合わせ →

よくある質問

  • 従来のBIツールと何が違いますか?

    Squadbaseはモデリング、ダッシュボード構築、セマンティックレイヤーの作業をスキップします。データソースに接続して、自然言語で質問するだけ — SQLに変換して実行し、チャートとして表示します。設定もトレーニングも不要です。

  • AIデータアナリストとは何ですか?

    AIデータアナリストとは、ビジネスデータに関する質問に、普通の言葉で答えてくれるソフトウェアです。SQLもダッシュボードも、技術的なセットアップも必要ありません。人間のアナリストの対応を待ったり、手作業でレポートを作ったりする代わりに、質問を入力するだけで、グラフや答えが即座に返ってきます。

    Squadbaseはこのコンセプトを軸に設計されています。既存のデータソースに直接接続し、常時稼働し続けるため、指標のモニタリングや変化の検知を自動で行えます。

  • SQLの知識は必要ですか?

    いいえ。チームの誰でも自然言語で質問できます。SQLが分かる方は、いつでもエディタを開いてSquadbaseが生成したクエリを調整・拡張できます。

  • どのデータソースに対応していますか?

    現在50以上のコネクターに対応しています。Postgres、MySQL、Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks、ClickHouse、MongoDB、Salesforce、Jira、Notion、GitHubなどに加えて、CSV / スプレッドシートの直接アップロードも可能です。対応している全コネクターはコネクター一覧で確認できます。コネクターは毎月追加しています。

  • データのセキュリティはどうなっていますか?

    最小権限の接続でデータを読み取り、平文で保存することはありません。TeamプランではSSOとSAMLに対応。SquadbaseはSOC 2 Type I認証を取得済みで、Type II監査が進行中です。

  • ダッシュボードをチームや顧客と共有できますか?

    はい。閲覧者はどのプランでも無料です — リンクで共有、ワークスペースでゲート、ドキュメントへのライブチャート埋め込みが可能です。

  • Freeプランのクエリ上限に達したらどうなりますか?

    既存のチャートは引き続き閲覧できますが、新しいクエリは翌月までまたはアップグレードまで一時停止します。予期しない請求はありません。

  • チーム向けのトライアルはありますか?

    はい — ProとTeamプランは14日間の無料トライアルで始められます。クレジットカードは不要です。

ダッシュボードを作るのは、もうやめよう。質問するだけでいい。

データに繋いで、数分で最初の答えを得られます。無料で始められ、クレジットカードは不要です。答えを確認して、次の判断へ。